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一集中量数(第1页)

一、集中量数

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描述一组数据集中趋势的量数叫集中量数。

从次数分布表(见表9-2)上可以看出,分布在各组的次数有大有小,但大部分量数趋向于中间某一点。

这种向某一点集中的趋势叫集中趋势。

代表集中趋势的量叫集中量数。

表示集中量数最常用的是算术平均数(简称平均数或均数),有时也须运用中位数、众数及其他种类的平均数。

(一)算术平均数

例1:运用表9-1的资料,求这37位学生的平均成绩。

算术平均数是根据全部观测值(原始分数)计算得来的,能代表整体,较少受到抽样变动的影响,且简明易懂、计算简便,能用代数法计算。

对于已经分组整理过的数据,求平均数时,只要用各组组中值乘以该组次数后,把积总和起来,再除以总人数即可。

公式是:

上式中,“f”

表示次数,“X”

表示组中值,其他符号意义与公式9-1相同。

例2:根据表9-2的资料求平均分数。

运用公式9-2求平均数,与用公式9-1求得的平均数有少量差距,这在统计学上是允许的。

(二)中位数和众数

中位数是指一组数据按大小顺序排列,位于数列正中的那个数,用Md或Mdn表示。

众数是一组数据中出现次数最多的那个数值,以Mo表示。

(三)加权平均数

请看表9-10,若问三年级的总平均数是多少,该怎样计算呢?

表9-10××校三年级四个班自然课期末成绩比较表

如果说把四个班的平均数加在一起除以4,那就错了,对类似的情况应该这样计算:

例3:根据表9-10提供数据求加权平均数。

以公式表示为:

W为权数,在上例中为各班人数。

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